题 目：垂域大模型优化方法与应用
时 间：2025年8月30日（星期六）16:00
主讲人：张通
地 点：博学楼（第42教学楼）322会议室
主办单位：电子信息工程学院
主讲人简介：张通，教授，IEEE Senior Member，华南理工大学计算机科学与工程学院副院长，博士生导师，国家优秀青年科学基金和广东省杰出青年基金获得者。主要从事情感计算和大模型等人工智能基础算法及相关应用研究。入选Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单。担任IEEE Transactions on Affective Computing，IEEE Transactions on Computational Social Systems, Brain Informatics和Journal of Intelligent Manufacturing等期刊副编。
讲座简介：
本报告主要围绕大模型如何构建可用、易用和通用的垂直领域大模型展开讨论，从通用的多种数据模态，包括图像、文本、语音等，探索单模态LLM技术，并在不同子任务下深入分析与挖掘单模态的特性与多模态间的关联性，基于此构建多模态综合模型。在上述研究基础上，通过对参数高效微调、知识迁移微调以及中文场景适配的研究，为垂域大模型构建提供多方面的模型优化策略。最后，针对不同垂域的知识，设计通用的垂域优化技术，包括构建垂域指令集并获取结构化知识、在垂域模型中设计单模态Agent以及基于MoE将多模态综合模型打造成垂域模型的多模态基座。通过分层次分阶段完成上述任务，介绍大模型在多个场景下，实现领域内赋能的应用示范。
